Компания VK представила ML-сервис геоаналитики VK Predict — «Геокурсор».Сервис предназначен для оценки эффективности локаций офлайн-точек. Об этомAdIndex сообщила пресс-служба компании. 

Модели машинного обучения сервиса учитывают более 500 параметров —обезличенные признаки аудитории, инфраструктуру района, пешеходный иавтомобильный трафик, покупательскую активность. И на их основе «Геокурсор»прогнозирует информацию о продажах, товарооборот и средний чек.

Алгоритмы анализируют данные в радиусе менее 40 метров от заданной локации.Сообщается, что это поможет, например, отделить трафик на станции метро отреальной посещаемости торгового центра.

Сервис формирует «общий портрет пользователей», которые часто бывают рядом свыбранной точкой. Он включает социально-демографические признаки, уровеньдохода, интересы и другие критерии. 

Информация об инфраструктуре района может помочь оценить, насколько локациянаходится близко к конкурентам, объектам с высокой проходимостью и транспортнымузлам. 

«Развитие бизнеса в офлайне требует анализа сотен параметров. В отличиеот онлайн-ресурсов и интернет-магазинов у офлайн-точек больше ограничений именьше возможностей для масштабирования. Анализировать все необходимые критериивручную сложно и долго. <...> Технологии упрощают этот путь длябизнеса», — сказал Роман Стятюгин, директор центра аналитическихпродуктов VK Predict.

Ранее сообщалось, что доли торговли непродовольственными товарами в малом исреднем бизнесеразделились почти поровну между онлайн- иофлайн-каналами.