Сервис «Яндекса» для аналитики мобильных приложений AppMetrica добавилинструмент предикты LTV (lifetime value) и оттока. С помощью новой опциивладельцы и маркетологи мобильных приложений смогут оптимизировать рекламныекампании на пользователей с высоким LTV и находить рекламные каналы сповышенной рентабельностью. Об этом сообщили в пресс-службе компании.

Предиктивная модель LTV строится на базе ML-технологий «Яндекса» сиспользованием обезличенных данных десятков тысяч приложений различныхкатегорий. Это позволяет строить прогнозы как при наличии информации омонетизации внутри приложения, так и без нее. В течение суток с моментаустановки приложения модель анализирует параметры, которые связаны с LTV, ираспределяет пользователей по сегментам на основе вероятности принести доходприложению (топ-5% пользователей по LTV, топ-20% или топ-50%).

Далее эти данные можно использовать для таргетинга на аудиторию с высокимLTV в рекламных сетях. Накапливая информацию, модель самообучается иадаптируется под поведение аудитории конкретного приложения, увеличиваяточность прогноза до 99%, заявили в компании. В интерфейсе AppMetrica данныепрогнозов по текущим и новым пользователям обновляются каждые 24 часа.

С помощью предиктов оттока в момент установки приложения можно определятьпользователей, которые с высокой вероятностью скоро перестанут им пользоваться.Предиктивная модель анализирует поведение всех активных пользователей в течениетрех недель, ежедневно оценивая их действия. В результате получается прогноз изчетырех групп: по вероятности оттока — более 95%, 75–95%, 50–75% именее 50%. На сегменты с высокой вероятностью оттока можно запустить,например, пуш-кампании с персональными предложениями.