Около 40% решений генеративного искусственного интеллекта (ИИ) к 2027 г.сможет работать с несколькими типами данных одновременно (текст, изображения,аудио и видео). В 2023 г. этот показатель составлял 1%, согласно даннымGartner. 

Мультимодальность трансформирует корпоративные приложения и позволитвнедрять новый функционал. Сегодня многие модели, которые работают сразными форматами текста, звука и изображения, ограничены двумя или тремямодальностями. В ближайшие несколько лет их количество увеличится.

Внедрение мультимодального ИИ сможет привести компании к заметномуконкурентному преимуществу. Вместе с большими языковыми моделями с открытымисходным кодом (LLM) эти технологии обладают «высоким потенциалом воздействияна организации в ближайшие пять лет».

«Разобраться в экосистеме генеративного ИИ будет по-прежнему сложно длякомпаний из-за хаотичной и быстро меняющейся экосистемы технологий ипоставщиков. С началом консолидации отрасли искусственный интеллект находится встадии Trough of Disillusionment («дно разочарований» — этап, когда ажиотаж изавышенные ожидания от технологии падают. — Прим. ред.). Реальные преимуществапроявятся, когда ажиотаж спадет, и в течение следующих лет можно ожидатьбыстрый прогресс в возможностях», — отметил Арун Чандрасекаран, ведущийвице-президент-аналитик Gartner.

Среди инноваций в области генеративного искусственного интеллекта дветехнологии обладают самым высоким потенциалом — это специализированныеИИ-модели (Domain-specific GenAI models) и автономные агенты — системы, которыеспособны принимать решения без участия человека.

«Автономные агенты представляют собой значительный сдвиг в возможностяхИИ. Их способность к независимой работе и принятию решений позволяет улучшатьбизнес-операции, качество обслуживания клиентов, а также предлагать новыепродукты и услуги», — сказал Эрик Бретен, вице-президент Gartner.

Это, по его словам, сэкономит средства компаний и обеспечит им конкурентноепреимущество. Кроме того, автономные агенты позволят перейти персоналу отвыполнения конкретных задач к контролю и надзору за процессами, которые будутработать автономно. 

Ранее аналитик агентства Gartner Рита Салламоценила будущее проектов генеративного ИИ. На фоне интересак искусственному интеллекту количество связанных с ним проектов растет каждыймесяц. Однако в ближайший год стартапы и крупные корпорации закроют часть изних. Аналитик считает, что по меньшей мере треть всех проектов генеративного ИИбудет заброшена уже в 2025 г.